연관관계 매핑시 고려사항 3가지
- 다중성
- 다대일 : @ManyToOne
- 일대다 : @OneToMany
- 일대일 : @OneToOne
- 다대다 : @ManyToMany (실무에서 쓰면 안됌 -> 대체 방법 추후에 서술)
- 단방향, 양방향
- 테이블
- 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
- 사실 방향이라는 개념이 없음
- 객체
- 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
- 한쪽만 참조하면 단방향
- 양쪽이 서로 참조하면 양방
- 테이블
- 연관관계의 주인
- 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
- 객체 양방향 관계는 A -> B, B -> A 처럼 참조가 2군데
- 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야함
- 연관관계의 주인 : 외래 키를 관리하는 참조
- 주인의 반대편 : 외래 키에 영향을 주지 않음. 단순 조회만 가능
다대일 [ N : 1 ]
더보기
다대일 단방향
- 가장 많이 사용하는 연관관계
- 다대일의 반대는 일대다
다대일 양방향
다대일 양방향 정리
- 외래키가 있는 쪽이 연관관계 주인
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발
일대다 [ 1 : N ]
더보기
일대다 단방향
일대다 단방향 정리
- 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계 주인
- 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음
- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조
- @JoinColumn을 꼭 사용해야 함. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함 (중간에 테이블을 하나 추가함)
- 일대다 단방향 매핑의 단점
- 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
- 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
- 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자
일대다 양방향
일대다 양방향 정리
- 이런 매핑은 공식적으로 존재 X
- @JoinColumn(insertable = false, updateable = false)
- 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
- 다대일 양방향을 사용하자
일대일 [ 1 : 1 ]
더보기
일대일 관계
- 일대일 관계는 그 반대도 일대일
- 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
- 주 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키
- 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가
일대일: 주 테이블에 외래 키 단방향
일대일: 주 테이블에 외래 키 단방향 정리
- 다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사
일대일: 주 테이블에 외래 키 양방향
일대일: 주 테이블에 외래 키 양방향 정리
- 다대일 양방향 매핑 처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인
- 반대편은 mappedBy 적용
일대일: 대상 테이블에 외래 키 단방향
일대일: 대상 테이블에 외래 키 단방향 정리
- 단방향 관계는 JPA 지원X
- 양방향 관계는 지원
일대일: 대상 테이블에 외래키 양방향
일대일: 대상 테이블에 외래 키 양방향
- 사실 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같음
일대일 정리
- 주 테이블에 외래 키 (많이 Access하는 테이블)
- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
- 객체지향 개발자 선호
- JPA 매핑 편리
- 장점: 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
- 단점: 값이 없으면 외래 키에 null 허용
- 대상 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키가 존재
- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
- 장점: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
- 단점: 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨(프록시는 뒤에서 설명)
주의
프록시를 사용할 때 외래 키를 직접 관리하지 않는 일대일 관계는 지연 로딩으로 설정해도 즉시 로딩된다.
예를 들어 방금 본 예제에서 Locker.member는 지연 로딩할 수 있지만, Member.locker는 지연 로딩으로 설정해도 즉시 로딩된다. 이는 프록시의 한계 때문에 발생하는 문제인데 프록시 대신에 bytecode instrumentation을 사용하면 해결할 수 있다.
자세한 내용은 다음 URL을 참조
https://devloper.jboss.org/wiki/SomeExplanationsOnLazyLoadingone-to-one
다대다 [ N : M ]
더보기
다대다
- 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
- 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다디앨 관계로 풀어내야함
다대다
- 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능
- member와 product의 ID로 Member_Product Id를 복합키로 만들면 실무 운영 관점에서 변화에 대처하기가 어렵다.
- 각 ID는 별개로 두고 FK를 추가하는 방식이 변화에 유연하게 대처할 수 있다.
다대다
- @ManyToMany 사용
- @JoinTable로 연결 테이블 지정
- 다대다 매핑: 단방향, 양방향 가능
다대다 매핑의 한계
- 편리해 보이지만 실무에서 사용X
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
- 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
다대다 한계 극복
- 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
- @ManyToMany -> @OneToMany, @ManyToOne
실전 예제 - 3. 다양한 연관관계 매핑
더보기
배송, 카테고리 추가 - 엔티티
- 주문과 배송은 1:1(@OneToOne)
- 상품과 카테고는 N:M(@ManyToMany)
배송, 카테고리 추가 - ERD
배송, 카테고리 추가 - 엔티티 상세
@Entity
public class Category {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "PARENT_ID")
private Category parent; // 부모 형태를 자료형으로 사용하는 필드 (자식 다 부모 1 selfJoin 개념인듯)
@OneToMany(mappedBy = "parent")
private List<Category> child = new ArrayList<>();
@ManyToMany
@JoinTable(name = "CATEGORY_ITEM", joinColumns = @JoinColumn(name = "CATEGORY_ID"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "ITEM_ID"))
private List<Item> items = new ArrayList<>();
}
N:M 관계는 1:N, N:1로
- 테이블의 N:M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1:N, N:1
- 실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않다.
- @ManyToMany는 제약: 필드 추가X, 엔티티 테이블 불일치
- 실전에서는 @ManyToMany 사용X
@JoinColumn
- 외래 키를 매핑할 때 사용
속성 | 설명 | 기본값 |
name | 매핑할 외래 키 이름 | 필드명 + _ + 참조하는 테이블으 ㅣ기본 키 컬럼명 |
referenecedColumnName | 외래 키가 참조하는 대상 테이블의 컬럼명 | 참조하는 테이블의 기본 키 컬럼명 |
foreignKey(DDL) | 외래 키 제약조건을 직접 지정할 수 있다. 이 속성은 테이블을 생성할 때만 사용한다. |
|
unique nullable insertable updatable columnDefinition table |
@Column의 속성과 같다. |
@ManyToOne - 주요속성
- 다대일 관계 매핑
속성 | 설명 | 기본값 |
optional | false로 설정하면 연관된 엔티티가 항상 있어야 한다. | TRUE |
fetch | 글로벌 페치 전략을 설정한다. | -@ManyToOne=FetchType.EAGER -@OneToMany=FetchType.LAZY |
cascade | 영속성 전이 기능을 사용한다. | |
targetEntity | 연관된 엔티티의 타입 정보를 설정한다. 이 기능은 거의 사용하지 않는다. 컬렉션을 사용해도 제네릭으로 타입 정보를 알 수 있다. |
@OneToMany - 주요 속성
- 다대일 관계 매핑
속성 | 설명 | 기본값 |
mappedBy | 연관관계의 주인 필드를 선택한다. | |
fetch | 글로벌 페치 전략을 설정한다. | -@ManyToOne = FetchType.EAGER -@OneToMany = FetchType.LAZY |
cascade | 영속성 전이 기능을 사용한다. | |
targetEntity | 연관된 엔티티의 타입 정보를 설정한다. 이 기능을 거의 사용하지 않는다. 컬렉션을 사용해도 제네릭으로 타입 정보를 알 수 있다. |
'BackEnd > ORM(JPA)' 카테고리의 다른 글
프록시와 연관관계 관리 (0) | 2023.01.04 |
---|---|
고급 매핑 (0) | 2023.01.03 |
연관관계 매핑 기초 (0) | 2022.12.30 |
엔티티 매핑 (0) | 2022.12.29 |
준영속 상태 (Detached) (0) | 2022.12.29 |